Aktualizacja treści: 7 sierpnia 2026

Jak to działa

Jak działa Erudis — od dokumentu do mikropoświadczenia

W Erudis kurs powstaje z materiałów, które organizacja już ma. Wykładowca wgrywa dokumenty i nagrania, Studio AI proponuje moduły i lekcje, a człowiek przegląda każdą pozycję i decyduje: przyjmuje, poprawia albo odrzuca. Student uczy się z mentorem AI i fiszkami, ćwiczy odpowiedzi ustne w treningu z AI, zdaje sprawdziany, których wynik trafia do dziennika ocen, a ukończony kurs może zamknąć mikropoświadczenie wystawione przez zewnętrzne Credentium. Poniżej cała sekwencja w siedmiu krokach.

  1. Wykładowca wgrywa dokumenty i nagrania

    Kreator „Utwórz kurs z materiałów” przyjmuje pliki PDF, Word, PowerPoint i wideo MP4 — maksymalnie 50 plików, każdy do 50 MB. Nazwy plików nie mają znaczenia: AI czyta zawartość każdego z nich. Warto dołączyć sylabus albo scenariusz — zostanie rozpoznany jako dokument nadrzędny i nie stanie się lekcją, tylko poprowadzi strukturę kursu.

    Obszerny dokument nie zatrzymuje pracy. Erudis proponuje podział dużego pliku na zakresy stron, a autor wskazuje, które strony zasilają którą lekcję — zamiast wrzucać cały podręcznik do jednego generowania.

    Autor widzi też, ile materiału mieści się w jednej lekcji, zanim uruchomi generowanie. Przekroczenie pojemności jest sygnalizowane wprost, a nie załatwiane cichym obcięciem nadmiaru.

    Krok „Materiały”: wgrywanie plików źródłowych, z których powstanie kurs. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.
  2. Studio AI proponuje moduły i lekcje

    Z objętości materiału AI szacuje strukturę kursu — plan rośnie razem z wkładem, do 12 modułów i 60 lekcji — i pokazuje ją autorowi przed wygenerowaniem treści. Autor edytuje tytuły, opisy i zakresy stron, usuwa zbędne pozycje i dopiero wtedy zatwierdza. Nad pojedynczą lekcją Studio AI generuje z materiałów „Karty wiedzy”, „Fiszki”, „Pytania”, „Podcast”, „Streszczenie” i „Lekcję wizualną”.

    Plan jest propozycją, nie wyrokiem. Zanim powstanie choć jedno zdanie treści, autor może przestawić kolejność modułów, przepisać tytuły lekcji i wyrzucić wszystko, czego w kursie nie chce.

    Sugerowane liczby elementów rosną z objętością źródła i każdą z nich da się nadpisać. Jeden przebieg generuje maksymalnie 20 elementów danego typu na lekcję, a pula pytań do banku sięga 200 pytań.

    Struktura kursu: moduły z szacowanym czasem trwania treści. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.
  3. Człowiek przegląda i akceptuje treści

    Wyniki generowania czekają na przegląd autora — nic nie trafia do studenta bez akceptacji człowieka. Każdą pozycję można przyjąć, poprawić albo odrzucić pojedynczo, a zaakceptowane treści pozostają trwale oznaczone jako wygenerowane przez AI. Powiadomienie „Treści wygenerowane przez Studio AI czekają na przegląd” pilnuje, żeby żadna partia nie utknęła bez decyzji.

    Przegląd jest pozycja po pozycji: „Akceptuj”, „Edytuj”, „Odrzuć”. Do momentu decyzji autora materiał ma status „AI · do weryfikacji” i nie jest widoczny dla żadnego studenta w kursie.

    Zmiana statusu treści zostaje w dzienniku audytu organizacji — zapisie, którego nie da się nadpisać, przechowywanym przez 365 dni. Oznaczenie pochodzenia AI przeżywa też eksport kursu do kopii zapasowej.

    Bramka akceptacji: elementy czekają na decyzję autora — przyjmij, popraw albo odrzuć. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.
  4. Student uczy się z mentorem AI i fiszkami PRO

    Student przechodzi lekcję krok po kroku — z treścią, kartami wiedzy i narracją lektora na żądanie. O fragment, który ma przed oczami, może zapytać mentora AI głosem albo tekstem; mentor prowadzi sokratejsko, nie podaje gotowych odpowiedzi, odmawia tematów spoza lekcji i zastrzega, że jest oparty na AI (funkcja planu Professional). Fiszki wracają w terminach wyznaczanych krzywą zapominania: ocena trudności po odsłonięciu odpowiedzi ustawia kolejną powtórkę.

    Rozmowę z mentorem można przerwać w pół zdania, a odtwarzane wideo lub podcast zatrzymuje się na czas pytania i wraca do miejsca, w którym student je zadał.

    Sesja fiszek działa również bez sieci, w aplikacji przeglądarkowej. Poza fiszkami Erudis nie ma trybu offline dla całych kursów — mówimy o tym wprost, zanim ktoś na to policzy.

    Mentor AI trzyma się tematu lekcji: pytanie spoza zakresu zawraca do materiału, pytanie w temacie naprowadza. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.
  5. Student zdaje sprawdzian i ćwiczy odpowiedź ustną

    Sprawdzian pisemny ma czas, okno dostępności i politykę ujawniania odpowiedzi ustawione przez autora; wynik przychodzi z przeglądem odpowiedzi i informacją zwrotną, a błędne odpowiedzi wracają później jako powtórka błędów z wyjaśnieniami. Odpowiedź ustną student może przećwiczyć w treningu z AI (plan Professional): odpowiada własnymi słowami, a AI podpowiada, co uzupełnić — tę informację zwrotną widzi tylko on.

    Kompozycja sprawdzianu jest ręczna. Erudis tasuje kolejność odpowiedzi osobno dla każdego studenta, ale nie losuje zestawów pytań z puli — to celowe uproszczenie, nie przeoczenie.

    Trening ustny nie jest sprawdzianem: AI przepisuje wypowiedź i daje informację zwrotną, którą widzi wyłącznie student. Nie trafia ona do wykładowcy ani do dziennika ocen.

    Wynik sprawdzianu modułu z przeglądem udzielonych odpowiedzi. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.
  6. Wynik trafia do dziennika ocen

    Wyniki sprawdzianów spływają do dziennika ocen kursu, w którym wykładowca widzi rezultaty uczestników i pilnuje terminów zaliczeń. Jeżeli student zakwestionuje punktację pytania, odwołanie trafia do wykładowcy z pełnym kontekstem i statusem przeglądu (wariant akademicki, plan Professional). Raporty postępów i ukończeń można generować na żądanie albo cyklicznie — przychodzą wtedy same na skrzynkę.

    Odwołanie przechodzi obieg z powiadomieniami i widocznym statusem przeglądu, a decyzję podejmuje wykładowca. Model nie rozstrzyga sporu, który sam wywołał.

    Raporty obejmują postępy, ukończenia i frekwencję, z eksportem do pliku; harmonogramy wysyłają je cyklicznie na wskazane adresy (plan Professional).

    Dziennik ocen kursu z wynikami sprawdzianów uczestników. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.
  7. Kurs kończy się mikropoświadczeniem w Credentium [Academic]

    Po połączeniu integracji przez administratora zakładka „Certyfikacja” kursu pozwala wybrać szablon poświadczenia i włączyć automatyczne wydawanie cyfrowych poświadczeń ukończenia. Mikropoświadczenia wystawia zewnętrzny system Credentium — ogniwo ekosystemu CloudTeam opisanego w cenniku hasłem „Od nauki, przez egzamin, do weryfikowalnych Europejskich Cyfrowych Poświadczeń”. Sama integracja Credentium jest dostępna we wszystkich planach.

    Credentium jest osobnym produktem CloudTeam. Erudis przekazuje mu fakt ukończenia kursu, a poświadczenie wystawia, przechowuje i pozwala zweryfikować już Credentium.

    Odznaki zdobywane w Erudis za serie dni nauki to co innego: motywują w trakcie kursu i zostają w platformie. Poświadczeniem, które można pokazać poza organizacją, jest mikropoświadczenie.

    Mikropoświadczenia kursu — widok przed połączeniem dostawcy mikropoświadczeń przez administratora. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.

Nasza granica

Żadna treść wygenerowana przez AI nie trafia do studenta bez akceptacji człowieka. Autor przegląda każdą pozycję osobno — przyjmuje, poprawia albo odrzuca — a zaakceptowane treści pozostają trwale oznaczone jako wygenerowane przez AI. Ta zasada obowiązuje w każdym kroku tej sekwencji: od propozycji struktury po pytania sprawdzianów.

Zobacz tę sekwencję na własnych materiałach

Okres próbny trwa 14 dni. Mentor AI i trening ustny są funkcjami planu Professional.