Aktualizacja treści: 6 sierpnia 2026

Dlaczego Erudis

Kontrola nad AI: nic nie trafia do studenta bez akceptacji człowieka

W Erudis sztuczna inteligencja pisze pierwszą wersję treści — ale publikuje ją człowiek. Każda wygenerowana pozycja przechodzi przegląd autora: przyjmij, popraw albo odrzuć, jedna po drugiej. Do tego dochodzą trwałe oznaczenie pochodzenia treści AI, miesięczny budżet tokenów z twardym limitem oraz modele dobierane do zadań przez Erudis i uruchamiane wyłącznie w regionie UE.

Jak działa bramka akceptacji treści AI?

Każdy element wygenerowany przez Studio AI w Erudis — karta wiedzy, fiszka, pytanie, streszczenie czy podcast — czeka na przegląd autora. Autor przyjmuje („Akceptuj”), poprawia („Edytuj”) albo odrzuca („Odrzuć”) każdą pozycję osobno, a ekran przeglądu mówi wprost: „nic nie trafi do lekcji bez akceptacji”. Publikacja jest oddzielną, świadomą decyzją — studenci widzą wyłącznie treści zatwierdzone przez człowieka.

Zasada obejmuje też wideo interaktywne: dopóki wygenerowane punkty kontrolne mają status wersji roboczej, publikacja materiału jest zablokowana. Ekran przeglądu pokazuje ponadto, z jakiej części wybranych materiałów skorzystało generowanie, i zgłasza wprost, gdy źródła nie pokrywają tematu w całości — zamiast ukrywać braki.

Przegląd pozycja po pozycji: „Przejrzyj każdą sekcję i zaakceptuj to, co chcesz zachować — nic nie trafi do lekcji bez akceptacji”. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.

Skąd wiadomo, że treść wygenerowało AI?

Erudis zapisuje pochodzenie treści AI po stronie serwera w chwili generowania i oznacza każdą pozycję statusem „AI · do weryfikacji”, dopóki autor jej nie sprawdzi. Oznaczenie pochodzenia jest trwałe — pozostaje z treścią także po eksporcie kursu do kopii zapasowej — więc historia tego, co przygotowało AI, nie znika przy przenoszeniu kursu.

Status „AI · do weryfikacji” przy każdej wygenerowanej pozycji — publikacja jest osobną decyzją autora. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.

Czy koszty AI są pod kontrolą?

Tak — każda organizacja w Erudis ma miesięczny budżet tokenów AI zależny od planu, z przenoszeniem niewykorzystanej puli na kolejne miesiące. Przy zbliżaniu się do limitu (90% zużycia) platforma ostrzega, a po jego wyczerpaniu generowanie jest twardo zatrzymywane — zamiast rosnącego rachunku. Koordynator widzi zużycie w podziale na użytkowników i miesiące.

Twarde zatrzymanie to świadoma konstrukcja: kontrola nad AI obejmuje nie tylko treść, ale i koszt. Organizacja zna maksymalny miesięczny wydatek na generowanie z góry i planuje go jak każdą inną pozycję budżetu.

Ekran „Zużycie”: najwięksi konsumenci tokenów AI w tym miesiącu z udziałem procentowym i wykres zużytych a dostępnych tokenów z ostatnich sześciu miesięcy. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.

Czy student wie, że rozmawia z AI? PRO

Tak. Pod polem wiadomości mentora AI w Erudis stale widnieje zastrzeżenie „Mentor jest oparty na AI i może się mylić. Zweryfikuj ważne informacje.” — w rozmowie głosem i tekstem. Mentor trzyma się tematu lekcji i odmawia pytań spoza niego, a zamiast podawać gotowe odpowiedzi naprowadza pytaniami i nie odrabia za studenta zadań podlegających ocenie. Uczciwość wobec studenta jest częścią projektu produktu, nie opcją.

Mentor AI zastrzega wprost pod polem wiadomości, że jest oparty na AI i może się mylić — rozmowa głosem lub tekstem, zawsze z jawnym zastrzeżeniem. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.

Czy AI decyduje o ocenach studentów? PRO

Nie. Sprawdziany pisemne punktuje klucz odpowiedzi ułożony przez autora, a od wyniku student może się odwołać — sprawę zawsze rozpatruje wykładowca. AI pracuje po stronie nauki: w treningu ustnym przepisuje wypowiedź i podpowiada, co uzupełnić, ale tę informację zwrotną widzi wyłącznie student. Nie trafia ona do wykładowcy, uczelni ani pracodawcy i nie liczy się do żadnej oceny.

Informacja zwrotna z treningu ustnego: podpowiedź dla studenta, nie ocena dla wykładowcy. Zrzuty ze środowiska pokazowego; dane przykładowe.

Kto wybiera modele AI i gdzie one działają?

Modele językowe w Erudis działają wyłącznie w regionie Unii Europejskiej, więc przetwarzanie materiałów nie opuszcza UE. Do poszczególnych zadań Erudis dobiera najlepsze z dostępnych modeli i zarządza tym po stronie platformy — organizacja kliencka nie konfiguruje dostawców AI, nie podpisuje z nimi osobnych umów i nie utrzymuje własnych kluczy.

Nasza granica

Oznaczamy pochodzenie treści AI i wymuszamy akceptację człowieka — nie certyfikujemy autorstwa ludzkiego ani nie obiecujemy automatyzacji bez nadzoru. AI przygotowuje materiał; odpowiedzialność merytoryczna i decyzja o publikacji zostają po stronie autora.

Pytania o kontrolę nad AI

Czy treści wygenerowane przez AI mogą trafić do studentów bez przeglądu?

Nie. W Erudis każda wygenerowana pozycja — karta wiedzy, fiszka, pytanie, streszczenie, podcast czy punkt kontrolny wideo — czeka na przegląd autora ze statusem „AI · do weryfikacji”. Autor przyjmuje, poprawia albo odrzuca każdą osobno, a publikacja jest oddzielną decyzją. Zasada „nic nie trafia do studenta bez akceptacji człowieka” obowiązuje we wszystkich funkcjach generowania.

Czy widać, które treści wygenerowało AI?

Tak. Erudis zapisuje pochodzenie treści po stronie serwera w chwili generowania i oznacza każdą pozycję do czasu weryfikacji przez autora. Oznaczenie pochodzenia AI jest trwałe: pozostaje z treścią także po eksporcie kursu do kopii zapasowej, więc historia tego, co przygotowało AI, nie znika przy przenoszeniu kursu między organizacjami.

Co się dzieje, gdy organizacja wyczerpie budżet AI?

Generowanie zatrzymuje się twardo — platforma nie dolicza nieprzewidzianych kosztów. Wcześniej, przy zbliżaniu się do limitu, koordynator dostaje ostrzeżenie, a niewykorzystane tokeny z poprzednich miesięcy przechodzą na kolejne. Zużycie widać na bieżąco w podziale na użytkowników i miesiące, więc decyzja o powiększeniu puli zapada przed blokadą, nie po niej.

Czy organizacja może wybrać dostawcę modeli AI?

Nie — modele językowe w Erudis działają wyłącznie w regionie UE, a ich doborem do zadań zarządza Erudis, nie organizacja kliencka: do poszczególnych zadań trafiają najlepsze z dostępnych modeli. Dzięki temu przetwarzanie materiałów nie opuszcza Unii Europejskiej i nie wymaga dodatkowej konfiguracji, osobnych umów z dostawcami AI ani własnych kluczy po stronie klienta.

Zobacz bramkę akceptacji na własnych materiałach

Okres próbny trwa 14 dni; po jego końcu konto czeka 90 dni na wybór płatnego planu, a następnie jest trwale usuwane.